Laboratorio RAG Híbrido
Simulación interactiva · todo corre en tu navegador
Laboratorio interactivo · aprende haciendo
Un sistema RAG responde preguntas usando tus documentos. Aquí lo desarmas pieza por pieza: cambias un parámetro y ves cómo cambia cada etapa, desde el PDF hasta la respuesta con citas.
Un modelo de lenguaje no conoce tus documentos. Un RAG primero busca los fragmentos relevantes y después se los da al modelo para que responda solo con ellos y los cite.
La búsqueda por significado entiende que "asueto" y "vacaciones" son lo mismo, pero confunde dos facturas con folios distintos. La búsqueda por palabras exactas (BM25) encuentra el folio, pero no entiende sinónimos. Un RAG híbrido usa las dos y fusiona los resultados.
Pasos 1 a 6
Pasos 7 a 11
Pasos 12 a 15
Camino avanzado
Cada paso tiene cuatro capas: la idea en lenguaje simple, míralo con una visualización, experimenta con un reto guiado y, si quieres más, en la vida real con herramientas y código. Puedes saltar a cualquier paso.
Las técnicas del laboratorio no son inventadas: estos sistemas las implementan. Cada etiqueta te lleva a la etapa del lab donde se explica. Las capacidades cambian entre versiones; confirma los detalles en la documentación de cada uno.
Real: las fórmulas de BM25 e IDF, la fusión RRF, el chunking, los IDs deterministas y la forma de la llamada a la API de Qdrant.
Simulado: el modelo de embeddings, el reranker y el LLM. Se comportan como los reales (entienden sinónimos, fallan con códigos, citan fragmentos) pero son deterministas y no llaman a ningún servicio.
Para cualquier persona que quiera entender qué pasa dentro de un RAG, desde cero. No necesitas saber programar ni instalar nada. El código y la infraestructura están en la capa "En la vida real" y en la guía técnica, para cuando quieras ir más a fondo.
Todas las palabras técnicas aparecen subrayadas: tócalas y verás qué significan, una analogía y dónde verlas en el lab. También puedes consultar el glosario completo.
En el teléfono verás un paso a la vez y podrás deslizar entre ellos. Instálalo como app para usarlo sin conexión; tu avance se guarda en el dispositivo.
15 pasos, del problema a tu resumen final. En cada paso: la idea en lenguaje simple, una visualización, un reto para experimentar y, si quieres, los detalles técnicos. Toca cualquier palabra subrayada para ver qué significa.
Cada término explicado en lenguaje simple, con una analogía, cómo se llama en la vida real y un enlace al paso del lab donde lo ves funcionando.
Después del recorrido básico
Ya sabes cómo funciona un RAG. Aquí aprendes a mantenerlo vivo: cambiar la forma de indexar sin interrumpir a nadie y calcular cuánta memoria necesita. Te recomendamos terminar primero los 15 pasos del recorrido.
Simulación interactiva
Si cambias el tamaño de los fragmentos o el modelo de embeddings, hay que volver a procesar todos los documentos. Aprenderás a hacerlo en una colección nueva, al lado de la actual, y a cambiar el tráfico de golpe cuando esté lista.
Antes de empezar, conviene conocer Abrir la simulación →Calculadora
Con miles de documentos todo cabe en una laptop; con millones, la memoria define el costo. Aprenderás de dónde sale ese número y cuánto ahorra guardar los vectores con menos precisión.
Antes de empezar, conviene conocer Abrir la calculadora →Construye docs_v2 en paralelo, agrega un documento mientras se reindexa, evalúa ambas versiones y cambia el alias de golpe. Envía preguntas en cualquier momento para ver qué versión responde.
docs_v1 y docs_v2 son dos dentro del mismo servidor de : como dos tablas de una base de datos, una hecha con la estrategia vieja y otra con la nueva. No son carpetas ni campos.
docs es un : un segundo nombre que apunta a una de las dos. La aplicación siempre pregunta a docs; cambiar de versión es mover el alias.
guarda los documentos originales. Durante el reindexado solo se lee: de ahí salen los documentos para llenar docs_v2.
Cada fragmento se guarda como un de cientos o miles de números, más un índice para buscar rápido. Mueve los controles para ver cuánta memoria ocupa y cuánto ahorra la .
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